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ISC2023第十一届互联网安全大会9日在京召开，会议期间，360集团创始人周鸿祎在接受中新财经等媒体采访时直言，通用大模型热了一阵之后，大家都在反思通用大模型存在的一些问题。

在周鸿祎看来，通用大模型涉及的问题有两个方面。一是要真正打造一个超强的“全知全能”的大模型所需要的算力和训练成本都非常高，这对于中国市场而言还需要一点时间。

二是通用大模型对普通用户使用起来并不太友好，需要用户变成一个提示词或者指令专家，在中国要发展大模型，现阶段从国家政策来看，仍应围绕产业数字化这一战略来发展大模型。

“所以看通用大模型，我提出来走垂直化、产业化、专业化、企业化之路。因为在企业发展过程当中，有非常多的小场景比较适合大模型，垂直化、产业化的大模型选择的场景相对小切口，对于能力要求不一定那么强。”周鸿祎解释说，这甚至有点像偏科生，不一定要求综合能力很强，如果做这样的大模型，难度反而会降低，而对于企业来说可承受的成本代价包括交付时间，也会减少很多。

周鸿祎透露，360正在训练数字安全大模型，基于其庞大的网络安全大数据，现在要补上真正的深度学习的大语言模型能力，让它从数据大脑真正变成智慧大脑。

他认为，在安全领域，未来还会有各种各样的垂直类大模型，就可以解决不同问题。如果垂直类大模型不需要用千亿或万亿模型，可能用百亿、十亿、几十亿模型，这样模型的整个训练时间、调试成本、部署成本等大概会比GPT的成本低百倍以上，如此才有可能让大模型“走下神坛”，让大模型赋能百行千业、走进千家万户，才能真正掀起新一轮工业革命。(完)

（文章来源：中国新闻网）